Kayıtlar

2019 tarihine ait yayınlar gösteriliyor

Link Tree Martin I Oden

Resim
Link Tree Martin I Oden Engineering, Finance, Engine Driver  #MartinSky  Products for Sale : https://iyzi.link/AILUEw E - Mail : mertsever_03@hotmail.com YouTube Channel : https://www.youtube.com/channel/UCSUj1X5jG9yf1jCIIjeeZKA X (formerly Twitter) : https://twitter.com/martinioden LinkedIn Profile : https://www.linkedin.com/in/mertseverr/ Instagram Profile : https://instagram.com/martinioden Telegram Profile : https://t.me/martinioden/ Threads Profile : https://www.threads.net/@martinioden Rarible Profile : https://rarible.com/martinioden Mintable Profile : https://mintable.app/u/mertsever OpenSea Profile : https://opensea.io/accounts/martinioden Cent Profile : https://v.cent.co/gallery/martinioden/minted Telegram Channel : https://t.me/herseydenbiraztr Blog Address : https://martinioden.blogspot.com/ Mert S. Official Account

Garson Algoritması ile Parametre Önemi Belirleme

Resim
Canlı ya da cansız her cismin kendi amacı doğrultusunda görevlerini yerine getirebilmesi için bazı şartları ve belirli kriterleri vardır. Biz bunlara kritik noktalar deriz. Örneğin bir insan için en kritik fonksiyon nefes almasıdır diyebiliriz. Peki hayatın bir gerçeği ve vazgeçilmez olan bu parametreleri önemli kılan ne? Bunun önemli olmasına kim karar veriyor?  Bütün sistemlerin olmazsa olmaz denilen yapıları vardır. Bu yapılar enerjiyi kullanarak kendini olumlu yönde etkiyecek şekilde çalışmak ister, bu sistem çalışmasına çalışma eğilimi diyoruz. Bunu termodinamiğin ikinci yasasına, bir bakıma   enerjinin işe dönüşebildiği kısma,  yani kalitesini ya da performansını ele aldığımız kısma benzetiyorum. Enerji, daima kendini yok etme eğilimindedir. Yani, yüksek potansiyellere ulaşan enerji, kendini daha düşük yoğunluğa sahip başka bir enerji formuna dönüştürme eğilimindedir. Termodinamiğin İkinci Yasası, hal değişimlerin herhangi bir yönde değil, belirli bir ...

R Dili ile Tek Katmanlı Yapay Sinir Ağları Uygulaması

Resim
Yapay Sinir Ağları (YSA) hakkında bilgi edinmek ve bunların R'daki uygulamaları ile ilgili kişisel bir projedir. İstatistiksel öğrenme çalışmaları için tüm kodları github depomda bulabilirsiniz. Lütfen " Yapay Sinir Ağları Uygulamalar ı " adlı dosyalara bir göz atmak için tıklayınız . Daha önce yayınlamış olduğum "Yapay Sinir Ağları - Artificial Neural Network" adlı yazımı okumak için tıklayınız . Bu kütüphane çok esnektir ve analistin bir dizi algoritma, aktivasyon işlevi ve hata işlevi ve tümünü kapsayacak şekilde birden fazla gizli katman içeren YSA'lar oluşturmasına izin verir. Tamamen diğer model uydurma kütüphaneleriyle aynı hizada olmayan sözdizimi vardır ve bu nedenle ortak modelleme işlevlerine kıyaslamaya yapmayınız. Bu örneği bir önceki yazımda çift katmanlı yapay sinir ağı uygulaması olarak ele almıştım. Yazıya ulaşmak için tıklayınız . Şimdi ise YSA modelimizi tek katmanlı olarak ele alacağız. Bilgisi olmayanlar için b...

R Dili ile Çift Katmanlı Yapay Sinir Ağları Uygulaması

Resim
Yapay Sinir Ağları (YSA) hakkında bilgi edinmek ve bunların R'daki uygulamaları ile ilgili kişisel bir projedir.  İstatistiksel öğrenme çalışmaları için tüm kodları github depomda bulabilirsiniz. Lütfen " Yapay Sinir Ağları Uygulamaları " adlı dosyalara bir göz atmak için tıklayınız . Daha önce yayınlamış olduğum " Yapay Sinir Ağları - Artificial Neural Network " adlı yazımı okumak için tıklayınız . Yapay sinir ağları, algılayıcı (ptron) adı verilen birimlerden oluşur. Ptronların bir veya daha fazla girişi, bir aktivasyon fonksiyonu ve bir çıkışı vardır. Bir YSA modeli, ptronları yapılandırılmış katmanlarda birleştirerek oluşturulur. Belirli bir katmandaki ptronlar birbirlerinden bağımsızdır, ancak her biri bir sonraki katmandaki tüm ptronlara bağlanır. Ptron İlişkisi; *** Giriş katmanı, her yordayıcı değişkeni için bir ptron içerir. Bir veya daha fazla gizli katman, kullanıcının tanımladığı sayıda ptron içerir. Birinci gizli katmandaki her ...

Minitab 18 - Mevsimsellik Analizi ve Yorumlanması - Talep Tahmini Uygula...

Resim

Office 2016 Kurulum ve Aktivason + (İndirme Linki)

Resim

Yapay Zeka Saklambaç Oynamayı Öğrenirse

Resim
Bir Yapay Zeka saklambaç oynamayı öğrendi. Kendi başına ortaya koyduğu stratejiler baya şaşırtıcı. Bu hafta, önde gelen AI lab en son projelerini yayınladı: Saklambaç Oynayabilen Yapay Zeka. Mevcut makine öğrenme teknikleriyle, çok basit bir kurulumun şok edici derecede sofistike sonuçlar üretebileceğinin en son örneği. Yapay Zeka (AI) ajanları, oyunun çok basit bir versiyonunu oynar; burada “saklayıcılar” görüş alanı ne olursa olsun puan alırlar. “Saklayıcılar”, saklanma yeri oluşturmak ve kendilerini başarıyla sakladıklarında puan almak için başlangıçta biraz zaman alırlar; Her iki taraf da bir avantaj için nesneleri oyun alanı çevresinde hareket ettirebilir (bloklar, duvarlar ve rampalar gibi). Bu basit kurulumdan elde edilen sonuçlar oldukça etkileyici olmakla birlikte 481 milyon saklambaç oyunu boyunca, AI stratejiler ve karşı stratejiler geliştirmiş gibi görünüyordu ve AI ajanları karmaşık stratejilerin işe yaraması için müttefikleriyle eşgüdüm içinde koş...

Fahrenheit 451 & Tavsiye Algoritmaları

Resim
Fahrenheit 451, bir kitabı yakmak için gereken sıcaklık değeridir. İnsanlığın bilincini oluşturan, gerçeklik hakkında bilgiler veren, devletler kurup yıktıran bu inanılmaz güçten bahsediyorum. İtfaiyeciler, insanları bilinçsizleştirmek için onların kitap okumalarını engelleyerek onları tekdüze hale getirmeye çalışan bir sistemin işçileri. Görev aşkı ile yanıp tutuşan bu canavarlar, gelen ihbarlara anında kulak veriyor ve hedefi yok ediyorlar. Eskiden görevleri yangın söndürmek olan bu kişiler, artık devletlerin birer kundakçıları oluyor. Bir kitabın yakılması ile o kitabın Tavsiye Algoritmaları ile hesaplanan değerler arasında son sıralarda yer alması arasındaki ilişkiyi düşünelim. Günümüzde tavsiye sistemlerini en çok kullanan şirketlerinden biri olan Netflix, kullanıcılarının “Kaliteli Zaman” geçirmelerini sağlamak için çok büyük yatırımlar yapıyor. Bu içerikleri keyifle izleyen bireyler o konular hakkında belirli bir bakış açısı kazanıyor. Dolayısıyla düzenli olarak Netf...

Modern Optimizasyon Yöntemleri

Resim
Son yıllarda, geleneksel matematiksel programlama tekniklerinden kavramsal olarak farklı olan bazı optimizasyon yöntemleri geliştirilmiştir. Bu yöntemler, modern veya geleneksel olmayan optimizasyon yöntemleri olarak etiketlenmiştir. Bu yöntemlerin çoğu biyolojik, moleküler, böcek sürüsü ve nörobiyolojik sistemlerin belirli özelliklerine ve davranışlarına dayanır. Aşağıdaki yöntemler bu tarif edilmiştir. 1. Genetik algoritmalar 2. Benzetilmiş tavlama 3. Parçacık sürüsü optimizasyonu 4. Karınca kolonisi optimizasyonu 5. Bulanık optimizasyon 6. Sinir-ağı temelli yöntemler Bu yöntemlerin çoğu sadece son yıllarda geliştirilmiştir ve karmaşık mühendislik problemlerinin çözümü için popüler yöntemler olarak ortaya çıkmaktadır. Çoğu sadece fonksiyon değerlerini gerektirir (ve türevleri değil). Genetik algoritmalar, doğal genetik ve doğal seleksiyon prensiplerine dayanmaktadır. Simüle edilmiş tavlama, kritik olarak ısıtılmış katıların termal tavlama simülasyonuna dayanı...

Minitab 18 Kurulumu

Resim
Minitab: Veri Analizi, İstatistik ve Süreç İyileştirme Araçları Minitab, Microsoft® Windows® işletim sisteminde kullanılan ve kolon bazlı çalışan bir istatistiksel yazılımdır. Temel olarak Oturum penceresi, Çalışma sayfaları, Grafik pencereleri gibi alt bileşenlerden oluşmaktadır. Başta Altı sigma olmak üzere Endüstriyel uygulamalarda yaygın olarak kullanılmaktadır. Dosya İndirme Linki:  https://drive.google.com/file/d/1ACcDbGlBk1ZPSBKeKTPsnaAD594jA5rU/view

Hangi Programlama Dilini Öğrenmeliyim?

Resim
Programlama dünyasına giriş yapmak isteyen kişilerin kendilerine, yakın çevrelerine, bilhassa bana sorulmuş olan ve hatta Google’a sık sık sorduğu bir sorudur: “Hangi programlama dilini öğrenmeliyim?” veya “Programlama öğrenmek için ilk nereden başlamalıyım?” Açıkçası bende bilmiyorum. Bu tür sorulara direk “şu programlama dili çok iyi, şunu öğren” gibisinden cevap vermek yanlıştır. Ancak doğrudan cevap vermek yerine, öncelikle dili öğrenmek isteyen kişinin isteklerine ve beklentilerine başvurmak gerekli ve bu beklentileri karşılayan yapı ve sistemlere yönelik programlama dili tavsiye edilip, önerilmelidir. Öğrenmeye hevesli olan kişiler ilk olarak kendilerine şu soruyu sormalı:  “ Programlamayı ne için öğrenmek istiyorum? ” ya da “ Programlamayı ne amaçla kullanacağım? ” Soruyu kendinize sordunuz, cevabını da düşündünüz, peki sonra ne yapacaksınız? Ben mobil uygulama geliştireceğim diyorsanız: IOS à Objective-C Android à Java Windows M...

Kod Yazmadan R Programında Neler Yapılabilir ?

Resim
İleri düzey kod yazamayanlar için R programı… R programında, verilerinizi analiz etmek ve veri bilimi yolunda işlemlerinizi(profesyonel ya da amatör) gerçekleştirebilmek için ileri düzey “kodlama” yapabilirsiniz ama istemezseniz de yapmayabilirsiniz. Bu yazıda R programında çalışan ve kod yazmadan işlemlerimizi, görselleştirmelerimizi ya da bazı modellemeleri yapabileceğimiz kütüphanelerden bahsedeceğim. Sizin bildiğiniz fakat bu yazıda yer almayan, kodlama yapmadan işlem yapabileceğimiz kütüphaneler biliyorsanız lütfen yorumda belirtin. Karşılıklı eğitişim için bilgilerimizi paylaşmalıyız çünkü bilim kümülatif ilerler. Veri Çağı’nda yaşadığımız bu zamanlarda verileri anlamlı kılmak ya da altından kalkamayacak(!) kadar çok veriyi, anlamlı bilgiler(pazarlama faaliyetlerinde kullanabileceğimiz çıkarımlar) haline getirmek önem arz etmektedir. Günümüzde firmalar yaşamlarını pazarlama merkezli sürdürür. Her ürün pazarlamaya uygun yapılır ve ürünler müşterilerin kullanabilmesi...

Bu blogdaki popüler yayınlar

2 Koordinat Noktası (Enlem, Boylam) Arasındaki Mesafeyi Hesaplamak

Güneş Paneli Hesaplama ve Kurulumu